This post is for noting the numpy package in python. For other notes in python, see this.

Installation & doc

• pip3 install numpy
• Documentation (use search function)

Import

• import numpy as np

Array

• Chia array element-wise cho nhau được. List không làm được điều này! Cái này giống ./ trong matlab.
• [1,2] + [3,4] gives [1,2,3,4] nhưng numpy.array([1,2]) + numpy.array([3,4]) gives array([4,6])

• Subsettings

    import numpy as np
    a = np.array([1,2,3])
    a[1] # 2
    a > 1 # array([False, True, True, dtype=bool])
    a[a > 1] # array([2,3])
  

• numpy arrays cannot contain elements with different types

• 2d array

    list = [[1,2,3,4,5],
            [6,7,8,9,0]]
    array = np.array(list)
  	
    type(array) # gives numpy.ndarray which means N-dimensional array
    array.shape # gives (2,5) which means 2 rows and 5 columns
  	
    array[0] # array([1,2,3,4,5])
    array[1][2] # 8
    array[1,2] # 8
  	
    array[:, 1:3]
    array[1,:] # the same with array[1]
  

• Nhân 2 array different size: a (3,3) * b (1,3) thì cột 1 a nhân với số đầu b hay cột đầu b và cứ thế.
• numpy.mean(<array>) gives $\dfrac{\Sigma x_i}{N}$
• numpy.median(<array> gives số ở giữa (nếu số phần tử lẻ), trung bình cộng của 2 số ở giữa (nếu số phần tử chẵn)
• numpy.std(<array>) gives standard deviation (độ lệch chuẩn) which is a measure of how spread out numbers are.

Comparison

• For example, we have an array bmi, then the following cannot be true

    bmi > 21 and bmi < 22
  

  One have to use

    np.logical_and(bmi > 21, bmi < 22)
  

• One can use bmi[np.logical_and(bmi > 21)] to get another array.

• See other logical operators in numpy here.

Random

• Number between $(0,1)$: np.random.rand()
• From a seed to generate the same random number: np.random.seed(<number>) and then run again the genration code.
• Print random integer numbers: np.random.randint(0,2) gives random of 0 and 1 (2 is not included).